IND4_logo_fek
Gyártógépek hatékonyság mérése
Home » AI  »  Gyártógépek hatékonyság mérése

Cégprofil és kiinduló helyzet
A vállalat egyedi gépek tervezésével és gyártásával foglalkozik, jellemzően kis darabszámú, komplex berendezéseket készítve magas hozzáadott értékkel. A gyártás jellege miatt a gépek leterheltsége változó volt, és az időszakos túlterhelések mellett sokszor előfordult alulhasználtság is. A kapacitástervezés túlnyomórészt tapasztalati alapon történt, ami gyakori átszervezést és utólagos korrekciókat tett szükségessé.

A vezetés célja az volt, hogy:

  • Valós adatokat gyűjtsön a megmunkálógépek működéséről
  • Pontosan modellezze az időalapú kapacitást
  • Átláthatóbbá tegye a gépek kihasználtságát, leterheltségét és hatékonyságát

Megvalósítás: Ipar 4.0 alapú digitalizáció

1. Gépállapot- és teljesítménymérés bevezetése
A gyártócsarnokban található megmunkáló gépekre (marók, esztergák, CNC megmunkáló központok) IoT alapú érzékelőket és adatgyűjtő eszközöket szereltek fel, amelyek mérték:

  • Üzemóra és állásidő
  • Működési ciklusok és beavatkozások
  • Gépállapot (üzemel, áll, beállítás alatt, hibás)
  • Energiafelhasználás és terhelési szintek

Az adatok egy központi gyártásmonitoring rendszerbe kerültek, amely valós időben szolgáltatott információt a műszakvezetés és termelésirányítás számára.

2. Időalapú kapacitástervezés bevezetése

A gyűjtött adatok segítségével a termelésirányítás:

  • Minden egyes gépre valós, napi bontású kapacitásprofilokat tudott kialakítani.
  • A projektalapú tervezés során a becsült gyártási idők helyett gépidőn alapuló pontos terhelési modelleket használt.
  • A rendszer képes volt vizuálisan előrejelezni a túl- vagy alulterhelést, így lehetővé vált a kapacitás előzetes kiegyenlítése.

3. Kihasználtság és hatékonyság mérése online módon

A bevezetett rendszer mutatta:

  • Gép-kihasználtságot (%) gépenként, műszakonként
  • Hatékonysági mutatókat (pl. OEE) a gyártott termékekre vetítve
  • Állásidők okait (beállítás, várakozás, szerszámcsere, hibák)

Eredmények 4 hónappal a bevezetés után

MutatóBevezetés előttBevezetés után
Átlagos gépkihasználtság62%80%
Pontatlanság a kapacitástervezésben~35%<10%
Nem tervezett átszervezésekHeti szintenCsak kivételes esetekben
Átlagos gépállásidő naponta2,1 óra0,9 óra

További előnyök

  • Jobb ütemezés az egyedi gépek komplex megmunkálási szakaszaihoz
  • Transzparencia a döntéshozatalban: műszakvezetők és mérnökök valós időben látták az állapotokat
  • Adatalapú fejlesztési javaslatok (pl. új gépek indokoltsága, karbantartási stratégia)

Konklúzió

Az Ipar 4.0 bevezetése az egyedi gépgyártásban nem csupán adatgyűjtést, hanem valódi üzleti értékteremtést jelentett. Az adatvezérelt kapacitástervezés révén csökkent a bizonytalanság, nőtt a termelési stabilitás, és megalapozódott a prediktív döntéshozatal jövőbeli lehetősége is – például mesterséges intelligencián alapuló tervezési és karbantartási algoritmusok bevezetésével.

További információk

Scroll to Top